Strona główna AI w marketingu i mediach Od briefu do gotowej kampanii: kompletny proces pracy z narzędziami AI w...Źródło: Pexels | Autor: Jakub ZerdzickiAI w marketingu i mediachOd briefu do gotowej kampanii: kompletny proces pracy z narzędziami AI w firmie B2B krok po krokuPrzez Janusz Kowalski - 21 czerwca, 20260131 2/5 - (1 vote)Z tego wpisu dowiesz się… ToggleOd „magicznej skrzynki” do procesu: jak naprawdę myśleć o AI w B2BAI nie naprawi braku procesu marketingowegoAI jako „pracownik wiedzy na sterydach”Gdzie w kampanii B2B AI faktycznie daje przewagęGeneratywne AI vs narzędzia analityczne i automatyzacjaBrief w firmie B2B: jak przygotować materiał „startowy” pod pracę z AIElementy dobrego briefu B2B pod kampanię z AIPrzekład briefu na strukturę promptu„Dokarmianie” AI wiedzą o firmie i ofercieMini-brief kampanii leadowej na webinar i jego rozbicie na promptProjektowanie procesu: mapa kampanii B2B z punktami styku z AIEtapy kampanii B2B od A do ZPunkty styku z AI: gdzie realnie powstaje wartośćResearch i strategia kampanii z pomocą AI: od danych do koncepcjiPorządkowanie danych wejściowych zamiast „researchu z Google’a na sterydach”Budowanie profili ICP i person z wykorzystaniem istniejących danychOd insightów do osi komunikacji kampaniiMapowanie lejka i rola AI w poszczególnych etapachPorównywanie i krytyka koncepcji strategii przez AIOd strategii do kreacji: teksty, obrazy i wideo AI pod kampanię B2BPrzekład strategii na zadania kreatywne dla AIIteracyjne dopracowywanie tekstów zamiast „magicznej wersji finalnej”Reużywanie jednego szkicu w wielu formatachGrafika i wideo: jak ustawić ramy, żeby AI nie zrobiła „stockowego badziewia”Zarządzanie poprawkami: jak łączyć feedback zespołu z pracą AIJak zbierać uwagi, żeby AI mogła coś z nimi zrobićSzablony promptów „po feedbacku”, które można wielokrotnie używaćTestowanie i optymalizacja kampanii z AI jako „asystentem analitycznym”Od surowych danych do zjadliwych wnioskówProjektowanie testów A/B, które mają sens w B2BAI jako „konsultant” po pierwszej fazie kampaniiWspółpraca marketing–sprzedaż–produkt przy wsparciu AIUjednolicenie definicji leadu i języka ofertyScenariusze rozmów handlowych generowane z materiałów kampaniiZbieranie insightów z rozmów sprzedażowych do kolejnych kampaniiStandaryzacja i skalowanie: jak zamienić jedną kampanię w powtarzalny system„Klocki” promptów zamiast za każdym razem od zeraBiblioteka gotowych „klocków” treściRetrospekcje kampanii z udziałem AIBezpieczeństwo, poufność i „czarne skrzynki” modeliRola ludzi: kto za co odpowiada w procesie AI-kampaniiAutomatyzacje wokół kampanii: gdzie AI naprawdę skraca robotęSzkolenia i „higiena” pracy z AI w zespołach B2BŁączenie danych z różnych źródeł: od intuicji do mierzalnych decyzjiWspółpraca z zewnętrznymi partnerami: agencje, software house’y, freelancerzyKim jest „AI ops” w marketingu B2B i czy naprawdę go potrzebujeszAI a długofalowy brand w B2B: jak nie stracić charakteruJak układać współpracę marketing–sprzedaż–produkt wokół jednego „mózgu” AIUstalanie „poziomów autonomii” AI w procesie kampaniiJak uczyć zespół pracy z AI na realnych kampaniach, a nie na suchych szkoleniachStandaryzacja promptów: od „magii słów kluczowych” do normalnej dokumentacjiBezpieczeństwo, zgodność i „czerwone linie” w danych kampanii B2BTestowanie i eksperymenty: jak używać AI, żeby nie utonąć w wariantachRecykling i „przepakowywanie” treści kampanii z pomocą AI
