Rozproszony wykres punktowy

W naszym przypadku, spróbujemy przedstawić na wykresie, stawki godzinowe pracowników przykładowej firmy. Jeżeli użyjemy do tego celu wykresu punktowego, to w przypadku przyjęcia za wartości "x" kolejnego numeru próby, uzyskamy poniższy wykres.

Natomiast gdy z wartość "x" przyjmiemy dwie konkretne liczby - taki.

Jak widać w obydwu przypadkach, ciężko jest analizować rozkład danych na powyższych wykresach, gdyż są one po prostu mało czytelne. Wtedy z pomocą przychodzi nam kontrolowane rozproszenie danych, dzięki któremu możemy otrzymać następujący wykres.

Na powyższym wykresie, możemy już bez problemu przyjrzeć się rozkładowi danych analizując punkty skrajne, obszary skupienia czy liczebność obserwacji. Aby uzyskać podany efekt, należy do przedstawionych danych z kolumn B i C dodać 5 pomocniczych, w których:

- przyporządkujemy stawkę dla danej płci korzystając z funkcji JEŻELI (kol. Mężczyzna/Kobieta)

- wyznaczymy wartości bazowe "x", w zakresie 1 dla kobiet i 3 dla mężczyzn (kol.X)

- do wartości "x" z kolumny X dodamy składnik losowy w postaci funkcji LOS, której wartości zawsze mieszczą się w zakresie większych równych 0 i mniejszych od 1 (kol. XM i XK)

Aby utworzyć wykres dla serii mężczyźni, wykorzystamy kolumnę o nazwie XM, ustawiając ją jako dane serii "x" oraz kolumnę Mężczyźni jako dane dla serii "y". Dla serii kobiety postępujemy analogicznie.

Teraz kiedy wykres mamy gotowy, można dodatkowo ustawić przeźroczystość dla poszczególnych punktów, dzięki czemu łatwiej będzie nam rozpoznać miejsca, w których wartości powtarzają się najczęściej.